AI Automation Manager / Workflow Architect 100% (DE/EN)
Zürich
Unbefristet
Vollzeit
Als AI Operations Engineer bist du das operative Herzstück unserer KI-Transformation. Du sitzt im CEO Office, rapportierst direkt an den Head of AI Strategy & Adoption und trägst die Verantwortung dafür, dass unsere KI-Strategie nicht nur auf dem Papier existiert - sondern täglich in jedem Team, in jedem Prozess wirkt.
Du baust autonome, AI-native Workflows und Agenten-Systeme, die kognitive Aufgaben eigenständig übernehmen. Du misst Outputs, nicht nur Deployments. Du denkst in Systemen, nicht in Einzellösungen. Und du befähigst unsere Operations-Teams - von Marketing über HR bis Finance - eigenständig mit KI zu arbeiten, ohne für jede Anfrage die Technologie-Abteilung zu bemühen.
Dies ist keine Stabsstelle und keine Projektmanagementrolle. Du baust, testest, lieferst - und iterierst schnell.
Aufgaben
AI-native Workflow-Design & Orchestrierung
- Design und Betrieb autonomer AI-Agenten und Multi-Agent-Systeme für operative Aufgaben in Marketing, HR, Finance und Sales Support
- Orchestrierung von LLM-basierten Workflows mit Claude, Gemini und weiteren Frontier-Modellen - tool-agnostisch, ergebnisorientiert
- Aufbau von Agentic Pipelines über Paperclip: Agenten-Koordination, Task-Delegation und Workflow-Steuerung als primärer Orchestrierungs-Layer
- Aufbau und Betrieb von Agentic Pipelines, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern situativ entscheiden und eskalieren
- Systemintegration über APIs und Webhooks; klassische Automatisierungsplattformen (Make, n8n) als ergänzendes Werkzeug, wo native AI-Orchestrierung noch nicht greift
AI-Qualität, Governance & Evals
- Aufbau systematischer Evaluierungs-Frameworks für AI-Outputs in produktiven Prozessen - kein Deployment ohne Qualitätskontrolle
- Definition und Betrieb von Guardrails und Eskalationslogiken für autonome AI-Aktionen mit Kundenkontakt
- Transparentes Reporting über AI-Performance, Fehlerquoten und Effizienzgewinne an Head of AI, CTO und CEO
- Enge Abstimmung mit Legal und Compliance bei AI-Aktionen mit regulatorischer Relevanz
Knowledge Architecture & institutionelles Gedächtnis
- Aufbau und strategische Pflege der unternehmensweiten Knowledge-Base in Langdock als AI-Betriebsgedächtnis
- Strukturierung von Unternehmenswissen so, dass Agenten zuverlässig darauf zugreifen und eigenständig Entscheide ableiten können
- Sicherstellung von Aktualität, Qualität und Zugriffsstruktur der Knowledge-Layer - inkl. Versionierung und Ownership-Logik
Internes AI-Betriebssystem
- Aufbau eines internen AI AgentOS: jede Person in Operations kann AI-Workflows eigenständig steuern und anpassen - ohne Tech-Abhängigkeit
- Entwicklung interner Standards, Playbooks und Governance-Strukturen für den unternehmensweiten AI-Einsatz
- Identifikation und Förderung interner AI-Champions; du baust Kompetenz auf, nicht Abhängigkeit von dir
Job Anforderungen
Muss-Kriterien
- Nachgewiesene, hands-on Erfahrung im Aufbau AI-nativer Workflows und Agenten-Systeme in produktiven Umgebungen - nicht theoretisch, nicht im Sandkasten
- Tiefes Verständnis von LLM-Systemen: Prompt Engineering, Kontext-Management, Tool Use, Agenten-Architekturen
- Erfahrung mit AI-Orchestrierungsplattformen (Paperclip oder vergleichbar) für Multi-Agent-Koordination und Aufgaben-Delegation
- Erfahrung mit AI-Evaluierung: du weisst, wie man AI-Outputs systematisch testet, bewertet und verbessert
- Starkes Integrations-Verständnis: API-Logik, Webhooks, Datenstrukturen (JSON, REST) - tool-agnostisch
- Erfahrung mit Knowledge-Management-Plattformen (Langdock oder vergleichbar) für unternehmensweiten Wissens-Layer
- Fähigkeit, Business-Zusammenhänge zu verstehen und jede Automatisierungsentscheidung an messbarem Geschäftswert zu knüpfen - kein reines Tool-Denken
- Hohe Eigeninitiative: du brauchst keine tägliche Führung, du schaffst sie für andere
Kann-Kriterien
- Erfahrung mit klassischen Workflow-Automatisierungsplattformen (Make, n8n oder vergleichbar) - als ergänzendes Werkzeug
- Grundkenntnisse in Python oder vergleichbarer Scripting-Sprache für Custom-Logik
- Erfahrung in einem Scale-up oder wachstumsorientierten Unternehmen
- Hintergrund in PropTech, FinTech oder operationsintensivem B2C-Umfeld
- Erfahrung mit CRM-Systemen
Persönlichkeit:
- Du denkst in Systemen und Hebeln, nicht in Einzelaufgaben
- Hohe Lerngeschwindigkeit: du bist in 6 Monaten auf dem Stand, den andere in 2 Jahren erreichen
- Du kannst AI-Komplexität für nicht-technische Stakeholder greifbar machen
- Deutsch und Englisch fliessend in Wort und Schrift
Job Vorteile
- Überdurchschnittliche Karrieremöglichkeiten & Talentförderung
- Junges und innovatives Unternehmen
- Fixe Arbeitsplätze und Co-Working-Space in hellen Räumlichkeiten mit Ruhezonen
- Food & Drinks: frische Früchte & Snacks, Kaffee & Tee, Drinks & Feierabendbier
- Birthday Retreat: halber Tag geschenkt
- Fünf Wochen Urlaub
- Unbegrenzter (unbezahlter) Urlaub
- Rocket Friday, Sommer & Winter-Event, Incentive-Reisen
- CEO Office: du arbeitest nah an strategischen Entscheiden, nicht im operativen Silo
- Gestaltungsfreiheit in einer Rolle, die du von Grund auf aufbaust - kein Erbe, kein Legacy-System
- Ein Unternehmen, das KI als Kernkompetenz behandelt, nicht als IT-Projekt
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, mögliche Beteiligung
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